正确答案: A

鱼群作为整体的被攻击性不比任何一条鱼被攻击的可能性大许多。

题目：考虑游在一起的3条鱼的鱼群；每条鱼被捕食者Y看见的空间被定义为：以鱼为中心，Y所能看见的最大距离为半径的球体。当Y在三个球体中的一个球体中时，鱼群易遭受攻击。因为鱼群是一个紧密的群体，球体在很大程度上重叠。 —下面哪一项可以从上文推断出来?

解析：解析：A项：鱼群作为整体的被攻击性是这样来定义的：当y在其中任何一个球体中时，鱼群易遭受攻击，因此鱼群的遭受攻击性取决于鱼群的体积，3条鱼就是3个球体，不管怎么说，都比一个球体大，因此鱼群作为整体的被攻击性比一条鱼被攻击的可能性大。但是最后一句话告诉我们，鱼群是一个紧密的群体，球体在最大程度上重叠，因此重叠以后比一个球体大不了多少，所以鱼群作为整体的被攻击性比一条鱼被攻击的可能性也大不了多少。按上面的分析，4条鱼跟3条鱼受攻击的可能性差不多，B项、C项排除。D项鱼所能被看见的最大距离在原文中没有讨论。

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举一反三的答案和解析：

[单选题]● 近年来，电子商务在我国得到了快速发展，很多网站能够使企业通过互联网直接向消费者销售产品和提供服务。从电子商务类型来说，这种模式属于（4）模式。（4）

B2

[单选题]在关于数据挖掘的描述中，正确的是(44)。

数据挖掘可以支持人们进行决策

解析：解析：本题考查的是数据挖掘的基础知识。数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，所以正确答案为A。数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故B不正确。机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器已有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故C不正确。要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故D不正确。