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将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为

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    系统误差(systematic error)、随机误差(random error)、重复性(repeatability)、回归方程(regression equation)、原始数据(original data)、线性关系(linear relationship)、巨核细胞(megakaryocyte)、低浓度(low concentration)、绝大多数(most)、必不可少(absolutely necessary)

  • [单选题]将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为

  • A. 回归方程计算有误
    B. X与Y之间不是线性关系
    C. 此现象无法解释
    D. 此现象正常
    E. X与Y之间无相关关系

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  • 举一反三:
  • [单选题]下列哪项不符合PAS染色的结果
  • A. 巨核细胞(megakaryocyte)强阳性
    B. 戈谢细胞强阳性
    C. 骨髓转移的腺癌细胞强阳性
    D. 巨幼贫时的红系细胞强阳性
    E. 正常情况下,幼红细胞及红细胞均呈阴性

  • [单选题]检测中,将高浓度标本污染给低浓度(low concentration)标本,而造成的检测值误差,这种误差属于
  • A. 总误差
    B. 系统误差
    C. 随机误差
    D. 方法误差
    E. 操作误差

  • [单选题]关于培养基描述错误的是
  • A. 由人工方法配制而成
    B. 是供微生物生长繁殖使用的混合营养物制品
    C. 绝大多数(most)细菌能在培养基上生长
    D. 是病原菌分离鉴定必不可少(absolutely necessary)的手段
    E. 临床常用培养基多数为合成培养基

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