将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程，发现≠y，可以认为

【名词&注释】

系统误差(systematic error)、随机误差(random error)、发病率、方差分析、不存在(there is no)、原始数据(original data)、线性关系(linear relationship)、线性回归方程(linear regression equation)、完全随机设计(completely random design)、抽样误差(sampling error)

[单选题]将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程^{(linear regression equation)}，发现≠y，可以认为

A. 回归方程计算有误
B. X与Y之间不是线性关系^{(linear relationship)}
C. 此现象无法解释
D. 此现象正常
E. X与Y之间无相关关系

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举一反三：

[单选题]"那些能够使人群发病率升高的因素就可以认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群的疾病频率就下降。"这一流行病学病因观最早是由下面哪个人提出的

A. JoanSnow
B. JohnsHopkins
C. Rothman
D. Lilienfeld
E. MacMahon

[单选题]在完全随机设计^{(completely random design)}的方差分析中，组间变异主要反映

A. 抽样误差^{(sampling error)}的作用
B. 随机误差的影响
C. 系统误差的影响
D. 处理因素的作用
E. 全部观察值的离散程度

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